Stage - Data Scientist (H/F)

  • Société : Sephora SAS Siège Neuilly
  • Pays/Région: France
  • Secteur d'activités : Distribution sélective
  • Type de contrat : Stage
  • Métier : Digital
  • Expérience requise : Débutant
  • Référence : SEPH03704
  • Date de publication : 19.11.2019

Poste

Rattaché(e) à l'équipe Data Science, au sein de la direction Etudes / Digital & CRM, votre mission s'inscrit dans le cadre du développement de la connaissance clients au sein de Sephora et de l'optimisation des processus existants (logistiques...).

Vous serez ainsi amené(e) à travailler sur un projet de Data Science dans l'environnement Big Data de Sephora. Votre mission consistera à optimiser et migrer un algorithme de Machine Learning, cet algorithme a pour objectif de prédire l'activité sur le site ecommerce.

Les enjeux majeurs du stage seront les suivants :

  • Optimiser l'algorithme existant en étant force de proposition sur de nouvelles approches (TimeSeries, DeepLearning, xgboost ...)
  • Migrer l'algorithme de notre plateforme Hadoop à notre environnement Cloud
  • Présenter à l'équipe l'algorithme utilisé et les résultats obtenus

Au sein d'un univers dynamique & riche en Data, ce stage sera pour vous l'occasion de développer vos compétences dans un environnement dédié à la Data Science (Datalake / CLOUD) et vos compétences en Machine Learning avec l'outil DSS de Dataiku.

 


Profil

Vous êtes issu(e) d'une formation bac +5 avec une spécialisation en Data Science/Machine Learning/IA et avez développé les compétences techniques suivantes :

  • Maîtrise des principales approches de Machine Learning : RandomForest, XGBOOST, LightGBM, LSTM...
  • Maîtrise des langages: SQL et Python/R
  • Réalisation de projets de Machine Learning / participation à des challenges Kaggle sur un sujet de prévisions/TimeSeries
  • Connaissance de l'écosystème GOOGLE Cloud Platform est un plus

Organisé(e) et dynamique, vous êtes reconnu(e) pour être force de proposition sur vos projets. Curieux(se), vous restez en veille sur les dernières approches de Machine Learning.

Vous évoluerez chez Sephora dans un environnement international (Europe, Moyen-Orient), dans ce contexte la maitrise de l'anglais est un plus.

Formalités :

Début : à partir de Mars 2020

Durée : 6 mois

Lieu : Neuilly-sur-seine

Postuler

Distribution sélective

Parce que chaque client est unique, les enseignes de Distribution sélective du Groupe offrent à chacun une expérience d'achat à la hauteur de ses aspirations.

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