Ingénieur data (H/F)

  • Société : PCIS
  • Pays / Region : France
  • Secteur d'activités : Parfums & Cosmétiques
  • Type de contrat : Emploi à durée indéterminée
  • Métier : Tech. de l'information/Systèmes d'information
  • Expérience requise : Minimum 2 ans
  • Référence : PCD16931
  • Date de publication : 02.05.2021

Poste

NOTRE CONTEXTE : ________

LVMH-PCIS (Perfumes & Cosmetics Information Services), DSI mutualisée gère à l'international l'ensemble des Systèmes d'Information des Maisons de la branche Parfums & Cosmétiques du groupe LVMH (Parfums Christian Dior, Givenchy, Guerlain, Kenzo, Make Up Forever, Acqua Di Parma, Loewe, Benefit, Fresh, KVD, Maison Francis Kurkdjian, Marc Jacobs, Cha Ling, Fenty, Bite & Olehenriksen).

Dans un environnement retail en constante évolution où l'expérience client est primordiale, nous sommes un véritable Business Partner de l'ensemble des directions métiers pour apporter de nouvelles solutions techniques et innovantes, adaptées aux enjeux de nos Maisons en tenant compte de leur spécificité, tout en suivant un modèle partagé et mutualisé.

C'est aujourd'hui près de 350 hommes et femmes en France et plus de 650 dans le monde qui travaillent ensemble pour répondre aux enjeux de LVMH-PCIS. Nos équipes se composent aussi bien d'experts techniques (développeur, tech lead, architecte, etc.) que d'experts métiers (Chef de projet, Business Process Manager, Business Analyst).

VOTRE IMPACT : ___________

Au sein du Centre d'expertise CRM Data, votre rôle sera de participer à la conception de la plateforme Data (basée sur Google Cloud Platform et Dataiku) puis à son développement. 

VOTRE MISSION EN TANT QU'INGENIEUR DATA ____________

  • Intervenir sur l'ensemble de la chaîne de production data en mettant en œuvre les pipelines d'ingestion de données (de multiples sources et dans différents formats), stockage, transformation, etc. et en les mettant à disposition : datamarts, rapports, datasets pour alimenter des modèles de scoring (data science), API, etc. en utilisant principalement Dataiku et Google Big query
  • S'assurer que les pipelines d'intégration sont conçus de manière cohérente avec le framework data global en lien avec le data tech lead et selon les bonnes pratiques
  • S'inscrire dans une approche d'amélioration continue par l'optimisation et la réutilisation des assets existants
  • Tenir compte dans les traitements d'intégration de données des aspects de contrôles qualité de données, de monitoring, d'alerting et de documentation technique, ainsi que la partie data management (modèles et mapping de données, documentation sur les données, référentiels, description des transformations appliquées, ...)
  • Traduire les enjeux et besoins métiers en conception de solutions techniques concrètes et étendre progressivement les fonctionnalités et le scope de notre data platform basée sur Google cloud platform et Dataiku.
  • Fournir des estimations fiables de charges et planning en fonction du niveau de complexité et des autres activités pour permettre une bonne coordination des activités de l'équipe
  • Réaliser les tests unitaires des développements et supportez les utilisateurs métiers dans leurs tests avant validation finale.
  • Contribuer à la conception et à la gestion du modèle des données, ainsi qu'aux orientations en termes d'architecture de notre data platform (référentiels, API, ...)
  • Mettre en place le monitoring des pipelines et la surveillance de la plateforme de données et des APIs (du point de vue fonctionnel et de la qualité des données)
  • Analyser les incidents, points de fragilité ou de demandes de support liés à l'utilisation de la plateforme de données ou des AP
  • Proposer des améliorations pour optimiser la plateforme de données (optimisation de traitements existants, restructuration de données, factorisation, etc.)

Profil

QUI ÊTES-VOUS ? _________

  • Vous disposez d'une formation supérieur Ingénieur ou équivalente
  • Vous avez au moins deux ans d'expérience dans des rôles de développements IT de type data intégration sur Google Cloud & Dataiku
  • Vous avez de l'expérience dans la conception de solutions en utilisant les plateformes SQL Server, Azure SQL DW et Big Data (Azure Data Lake, Azure Data Factory)
  • Vous avez de l'expérience avec les bases de données relationnelles, les requêtes SQL, la modélisation de données relationnelles et dimensionnelles et les entrepôts de données
  • Vous avez l'esprit d'équipe et savez travailler collectivement au sein d'équipes pluridisciplinaires
  • Votre rigueur, votre curiosité, votre proactivité et votre sens de l'écoute vous pousse vers de nouveaux défis
  • Vous avez une excellente communication et disposez de la capacité à synthétiser et à vulgariser l'information
  • Vous avez un niveau d'anglais et de français courant

Ce poste est à pourvoir en CDI et est basé à Neuilly-sur-Seine

 

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